سفری جذاب در دنیای الگوریتم های گوگل: با شناختی آسان، به بهترین نتایج در جستجوی گوگل دست یابید!

الگوریتم گوگل، الگوریتمی است که توسط شرکت گوگل برای تعیین رتبه وب ‌سایت‌ها در نتایج جستجو طراحی شده است. هدف اصلی الگوریتم های گوگل، ارائه نتایجی دقیق و مرتبط با کلمات کلیدی جستجو شده توسط کاربران است.
هر ساله، گوگل به منظور بهبود الگوریتم خود، بیش از ۳۰۰ تغییرات را در الگوریتم های خود اعمال می‌کند. این تغییرات ممکن است شامل بهبود کیفیت محتوا، بهبود سرعت بارگذاری وب‌ سایت، بهبود تجربه کاربری و بهبود محتوای موبایلی باشد.
از جمله عوامل مهم برای الگوریتم های گوگل تا به امروز، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

1. کیفیت محتوا: محتوای کاربردی و مرتبط با بازار هدف، عاملی مهم در الگوریتم گوگل است.
2. لینک‌های داخلی و خارجی: لینک‌های داخلی و خارجی مناسب و با کیفیت، به افزایش اعتبار وب ‌سایت شما در نظر گوگل کمک می‌کنند.
3. سرعت بارگذاری وب ‌سایت: سرعت بارگذاری وب‌ سایت از فاکتورهای مهم در الگوریتم گوگل است.
4. تجربه کاربری: تجربه کاربری به معنای راحتی و سهولت استفاده کاربران از وب‌ سایت است.
5. استفاده از کیورد های مناسب: استفاده از کیوردهای مناسب و مرتبط با بازار هدف، به بهبود رتبه وب‌ سایت در نتایج جستجو کمک می‌کند.

در کل، الگوریتم های گوگل یک سری الگوریتم های پیچیده هستند که با کمک هوش مصنوعی وب سایت ها و صفحات را جهت بهبود کیفیت نتایج جستجو، در تمامی جوانب مختلف بررسی می کنند. برای بهبود رتبه وب‌ سایت در نتایج جستجو، باید به تمامی عوامل مهم در الگوریتم های گوگل توجه کرد و روش‌های مختلف را به کار برد.

بررسی کامل لیست الگوریتم های گوگل از گذشته تا به امروز

نگاهی عمیق به دلایل ایجاد این الگوریتم ها برای بهبود جستجوی گوگل

هدف اصلی گوگل از ایجاد الگوریتم های جستجوی خود، ارائه نتایج جستجوی دقیق، مرتبط و مفید برای کاربران بوده است. با توجه به اینکه تعداد وب‌ سایت‌ها در اینترنت رو به افزایش است، ارائه نتایج جستجوی دقیق و مرتبط با کلمات کلیدی جستجو شده، به مشتریان اینترنتی کمک می‌کند تا به سرعت اطلاعات مورد نیاز خود را پیدا کنند.همانطور که اشاره کردیم، برای ارائه نتایج جستجوی دقیق، گوگل از الگوریتم‌های پیچیده و متعددی استفاده می‌کند که این الگوریتم‌ها بر اساس عوامل متعددی از جمله کیفیت محتوا، لینک‌های داخلی و خارجی، سرعت بارگذاری وب‌ سایت، تجربه کاربری و استفاده از کلمات کلیدی مناسب، رتبه ‌بندی وب‌ سایت‌ها را در نتایج جستجو تعیین می‌کنند.

بهبود الگوریتم های گوگل به معنای بهبود تجربه کاربری و بهبود کیفیت محتوا در اینترنت است که این بهبود، به نفع کاربران وب و برای شرکت گوگل به عنوان یک موتور جستجو است الگوریتم های گوگل برای بهبود تجربه کاربری و ارائه نتایج جستجوی دقیق و مرتبط با کلمات کلیدی جستجو شده، توسعه داده شده است که این بهبود، به نفع کاربران وب و شرکت گوگل به عنوان یک موتور جستجو است.

هدف اصلی گوگل از ایجاد الگوریتم ها چه بود؟

تاریخچه‌ی الگوریتم های گوگل و تحولات آنها از PageRank تا RankBrain

گوگل به عنوان یک موتور جستجو در سال ۱۹۹۸ توسط دو دانشجوی دانشگاه استنفورد به نام‌های لری پیج (Larry Page) و سرگی برین (Sergey Brin) راه‌اندازی شد. این موتور جستجو در ابتدا از یک الگوریتم ساده به نام PageRank برای تعیین رتبه وب‌ سایت‌ها در نتایج جستجو استفاده می‌کرد.
در سال ۲۰۰۳، گوگل با معرفی الگوریتم Florida بهبود قابل توجهی در تعیین رتبه وب‌ سایت‌ها در نتایج جستجوی خود داشت. این الگوریتم به منظور جلوگیری از استفاده از تکنیک‌های سئوی سیاه و تمرکز بر کیفیت محتوا بود. در سال‌های بعد، گوگل با معرفی الگوریتم‌هایی همچون Big Daddy، Universal Search، Caffeine، و Panda بهبوداتی در الگوریتم جستجوی خود داشت. این آپدیت ها برای بهبود تجربه کاربری و ارائه نتایج جستجوی دقیق ‌تر و مرتبط‌ تر بود. 
در سال‌های اخیر، گوگل با معرفی الگوریتم‌هایی همچون Penguin، Hummingbird، RankBrain، Mobile-Friendly Update، و BERT آپدیت های دیگر در الگوریتم جستجوی خود اعمال کرده است. این بروز رسانی ها به منظور بهبود فهم گوگل از مفهوم کلی کلمات کلیدی جستجو شده، بهبود کیفیت محتوا و بهبود تجربه کاربری کاربران موبایل بوده است.
در مجموع، گوگل با معرفی الگوریتم‌های مختلف به روز رسانی های قابل توجهی در الگوریتم های خود داشته و همچنان به بهبود تجربه کاربری و ارائه نتایج جستجوی دقیق ‌تر و مرتبط ‌تر برای کاربران خود ادامه می‌دهد.

تاریخچه ی شروع کار الگوریتم ها در موتور جستجوی گوگل

راز پایداری الگوریتم های گوگل: چگونگی به روزرسانی خودکار و مداوم

الگوریتم های گوگل به صورت خودکار به روزرسانی می‌شود. گوگل هر روز به بهبود الگوریتم های خود می‌پردازد و تغییراتی را اعمال می‌کند که ممکن است به صورت خودکار یا دستی باشد.در واقع، گوگل در حالت خودکار، الگوریتم جستجوی خود را با استفاده از هوش مصنوعی به روزرسانی می‌کند. به عبارت دیگر، الگوریتم جستجوی گوگل به صورت مداوم، بر اساس تحلیل رفتار  میلیون‌ها کاربر در وب‌ سایت ها، ارزیابی کیفیت محتوا، سرعت بارگذاری وب‌ سایت و دیگر عوامل، به روزرسانی می‌شود.
علاوه بر این، گوگل همچنین تغییرات دستی در الگوریتم جستجوی خود را نیز اعمال می‌کند. این تغییرات ممکن است به دلیل شناسایی مشکلاتی در الگوریتم های گوگل یا به منظور بهبود آن باشد. به هر حال، هدف گوگل همیشه بهبود تجربه کاربری بوده و الگوریتم های آن برای رسیدن به این هدف به صورت مداوم به روزرسانی می‌شوند.

گوگل الگوریتم های چگونه به روز رسانی می کند؟

مروری بر الگوریتم های کلیدی و تاثیرگذار گوگل در جستجوی بهترین نتایج

در ادامه به مرور الگوریتم های کلیدی و تاثیرگذار گوگل در جستجوی بهترین نتایج وب خواهیم پرداخت. این الگوریتم ها، در جستجوی بهترین نتایج وب و تعیین رتبه صفحات وب بر اساس معیارهای مختلف، مانند کیفیت محتوا، لینک های ارجاع دهنده و تجربه کاربری، بسیار مهم هستند.

• پیج‌ رنک یا رتبه صفحه: الگوریتم PageRank به تعداد و کیفیت لینک های ارجاع دهنده به صفحات وب توجه می‌کند و بر اساس آنها، ارزش و محبوبیت صفحات را تعیین می‌کند. این الگوریتم برای تعیین رتبه صفحات در نتایج جستجو استفاده می‌شود. با این حال، این الگوریتم تنها یکی از عوامل تاثیر گذار در تعیین رتبه صفحات در نتایج جستجو است و عوامل دیگری مانند کیفیت محتوا و تجربه کاربری نیز بسیار مهم هستند.

تععین رتبه صفحه های سایت با پیج رنک

• پاندا: الگوریتم Panda برای کاهش رتبه صفحات وبی که محتوای کپی شده داشتند، طراحی شده است. این الگوریتم به کیفیت محتوا، تکراری بودن مطالب و محتوای پرتو پرده رفتگی توجه می‌کند. با این حال، این الگوریتم نه تنها به کاهش رتبه صفحات کپی شده، بلکه به بهبود رتبه اینترنتی صفحات با محتوای اصیل و با کیفیت کمک کرده است.

پاندای گوگل همواره در حال مبارزه با محتوا های کپی و فیک!

• پنگوئن: الگوریتم Penguin به بررسی لینک های ارجاع دهنده به صفحات وب و تاثیر آنها در تعیین رتبه صفحات در نتایج جستجو، می‌پردازد. لینک های غیرمجاز و مزیت جعلی در کسب رتبه، باعث کاهش رتبه صفحات می‌شود. با استفاده از این الگوریتم، گوگل به کاهش ظاهر شدن صفحات وبی با لینک های غیرمجاز و کاهش تاثیر آنها در تعیین رتبه صفحات، کمک کرده است.

با لینک سازی مخرب پنگوئن گوگل را عصبانی نکنید.

• مرغ مگس خوار: الگوریتم Hummingbird به بهبود جستجوی گوگل با استفاده از فهم بهتر مفهوم جستجوگری که کاربران استفاده می‌کنند، می‌پردازد. با استفاده از این الگوریتم، گوگل به بهبود نتایج جستجو برای کلمات کلیدی طولانی و پیچیده، کمک کرده است.

جستجوی بهتر و نتایج مرتبط تر به کمک مرغ مگس خوار گوگل

•  
• رنک برین: الگوریتم RankBrain با استفاده از یادگیری ماشینی، به بهبود جستجوی گوگل کمک می‌کند. با توجه به رفتار کاربران در جستجو، این الگوریتم بهترین نتایج را ارائه می‌دهد. با استفاده از این الگوریتم، گوگل به بهبود نتایج جستجو برای کلمات کلیدی و جستجوهای پیچیده و بهتر فهمیدن مفهوم جستجوگری که کاربران استفاده می‌کنند، کمک کرده است.

رنک برین، هوش مصنوعی موتور جستجوی گوگل

• موبایل فرندلی: Mobile-Friendly از الگوریتم های کلیدی و تاثیر گذار گوگل است که در تعیین رتبه صفحات وب در نتایج جستجو، نقش مهمی دارد. این الگوریتم به تجربه کاربری در دستگاه های تلفن همراه و تبلت توجه می‌کند و بررسی می‌کند که آیا وب سایت به درستی بر روی دستگاه های مختلف نمایش داده می‌شود یا خیر. اگر وب سایت شما به درستی بر روی دستگاه های دیگر نمایش داده نشود، احتمالاً رتبه شما در نتایج جستجو کاهش می‌یابد.

موبایل فرندلی گوگل دوستدار سایت های ریسپانیسو

• تجربه کاربر در صفحه: الگوریتم Google Page Experience به تجربه کاربری وب سایت ها در جستجوی گوگل، به عنوان یک عامل مهم برای تعیین رتبه صفحات وب در نتایج جستجو، محاسبه می‌شود. این الگوریتم به معیارهایی مانند سرعت بارگذاری صفحه، پاسخگویی وب سایت به دستگاه های مختلف، و عدم وجود موانع در تجربه کاربری توجه می‌کند. با استفاده از این الگوریتم، گوگل به بهبود تجربه کاربری در وب سایت ها، و بهبود رتبه صفحات با تجربه کاربری بهتر، کمک کرده است.

سهولت کاربر برای بازدید صفحات و گردش در سایت مهم است.

الگوریتم های گوگل همیشه در حال به روزرسانی هستند و بسته به تغییرات در رفتار کاربران و نیازهای آنها، بهبود و تغییر می‌کنند. بنابراین، بهترین راه برای بهینه سازی سایت، دنبال کردن بهترین شیوه های بهینه سازی وب سایت و مطالعه رویدادهای جدید و تغییرات الگوریتم های گوگل است.

نقش الگوریتم های گوگل در سئو سایت ها

الگوریتم‌های جستجوی گوگل تاثیر بسیار زیادی در سئو سایت‌ها دارند. در واقع، رتبه ‌بندی سایت‌ها در نتایج جستجوی گوگل به شدت به تاثیر الگوریتم‌های جستجوی گوگل بستگی دارد.
به عنوان مثال:

1. الگوریتم Google Panda به منظور بهبود کیفیت محتوا معرفی شد. 
2. الگوریتم Google Penguin به منظور کاهش اثرات سئوی کذب در نتایج جستجوی گوگل معرفی شد. 
3. الگوریتم Google RankBrain به منظور بهبود فهم گوگل از مفهوم کلی کلمات کلیدی جستجو شده، معرفی شد. 

به خاطر داشته باشید که الگوریتم‌ های گوگل تاثیر بسیار زیادی در سئو سایت‌ دارند. در صورت عدم رعایت الگوریتم ‌های گوگل، می‌تواند به کاهش رتبه وب‌ سایت در نتایج جستجوی گوگل منجر شود. به عبارت دیگر، شناخت کامل الگوریتم‌ های گوگل و بهبود سئو سایت با توجه به این الگوریتم‌ها بسیار مهم است. 

نقش و تاثیر الگوریتم های گوگل در سئو سایت 

لیست کامل الگوریتم های گوگل و کاربرد آن‌ها

در ادامه مبحث می پردازیم به معرفی تمام الگوریتم و لیست کامل الگوریتم های گوگل را در اختیار شما عزیزان قرار می دهیم.

الگوریتم هیلتاپ (Hilltop Algorithm)

در سال 1999، الگوریتم Hilltop به وسیله دانشگاه تورنتو ابداع شد و در سال 2003، گوگل موفق به دریافت پتنت این الگوریتم شد. با استفاده از Hilltop، گوگل قادر به محاسبه اعتبار صفحات وب بر اساس لینک‌ها و استنادات باکیفیت آنها بود. این الگوریتم معتقد است که پنج استناد از افراد معتبر به یک موضوع خاص، تخصص و اعتماد شما را در آن موضوع نشان می‌دهد. با ورود گوگل به عرصه الگوریتم  تپه، تعداد استنادها به دو تن کاهش یافت. الگوریتم Hilltop بر پایه لینک و پیوندهای یک وب سایت بنا نهاده شده است و هرچه صفحات بزرگ و معتبر به صفحات شما لینک بیشتری بدهند، اعتبار شما در نظر گوگل بالاتر می‌رود. این الگوریتم به دنبال یافتن صفحات معتبر با موضوعات منحصر به فرد است و به شناسایی صفحات اسپم پرداخته نمی‌شود. الگوریتم Hilltop ابتدا صفحات یک سایت معتبر را بررسی کرده و سپس لینک‌هایی که از آن صفحات به سایر سایت‌ها داده شده‌اند را بررسی می‌کند. در صورتی که صفحات مقصد نیز از اعتبار خوبی نزد گوگل برخوردار باشند، به عنوان مرجع شناخته می‌شوند. به این ترتیب، الگوریتم Hilltop به دنبال یافتن صفحاتی با اعتبار بالا و محتوای مناسب برای کاربران است.
به عبارت دیگر، در الگوریتم تپه، صفحاتی که به دلیل داشتن پیوندهای خارجی از سایت‌های معتبر، به عنوان مرجعی برای موضوعات خاص شناخته شده‌اند، برای کاربران به عنوان نتایج جستجو نمایش داده می‌شوند. همچنین، در الگوریتم تپه، بهبود هایی در معیارهای کیفیت محتوا نیز اعمال می‌شود. به عنوان مثال، صفحاتی که حاوی محتوای مرتبط و با کیفیت و همچنین دارای پیوندهای خارجی از سایت‌های معتبر هستند، در این الگوریتم در رتبه‌ بندی نتایج جستجو بالاتر قرار می‌گیرند.

Google Hilltop با بررسی لینک‌ها صفحات معتبر را پیدا می کند.

الگوریتم کافئین (Google Caffeine)

الگوریتم کافئین (Google Caffeine) در سال ۲۰۱۰ معرفی شد. این الگوریتم به منظور بهبود سرعت و کارایی جستجوی گوگل معرفی شده است. در الگوریتم کافئین، به جای تمرکز بر رتبه‌ بندی صفحات وب، بر روی سرعت و بهبود اطلاعات جستجو تمرکز شده است. به عبارت دیگر، الگوریتم کافئین به دنبال بهبود سرعت جستجو و بالا بردن کیفیت نتایج جستجو است. یکی از تغییرات اصلی در این الگوریتم، این است که گوگل به صورت پویا صفحات وب را بروزرسانی می‌کند و نتایج جستجوی جدید را به‌ صورت سریع ‌تر نمایش می‌دهد. همچنین، الگوریتم کافئین به دنبال بهبود کیفیت نتایج جستجو است و به صفحاتی که دارای محتوای با کیفیت، سرعت بارگیری مناسب و بهینه ‌سازی مناسب برای موتورهای جستجو هستند، امتیاز بیشتری می‌دهد.

بهبود سرعت ایندکس صفحات در گوگل با کافئین

الگوریتم پاندا (Panda Algorithm)

الگوریتم پاندا (Panda Algorithm) یکی از اصلی ترین الگوریتم‌ های گوگل است که در سال ۲۰۱۱ معرفی شد. این الگوریتم به منظور بهبود کیفیت محتوا و جلوگیری از اسپم کردن صفحات وب معرفی شده است. الگوریتم پاندا، به دنبال صفحاتی با محتوای با کیفیت و مرتبط با موضوعات جستجو است. پاندا به صفحاتی که دارای محتوای بی‌ارزش، تکراری، نامرتبط یا کپی شده از صفحات دیگر هستند، امتیاز کمتری می‌دهد و آنها را در رتبه‌ بندی نتایج جستجو پایین ‌تر قرار می‌دهد. در الگوریتم پاندا، به تعداد پیوندهای خارجی یک صفحه نیز توجه می‌شود. صفحاتی که دارای پیوندهای خارجی از سایت‌های معتبر و مرتبط هستند، در این الگوریتم در رتبه‌ بندی نتایج جستجو بالاتر قرار می‌گیرند.
علاوه بر این، الگوریتم پاندا به دنبال جلوگیری از اسپم کردن صفحات وب است. به عنوان مثال، صفحاتی که دارای تبلیغات بیش از حد، پیوندهای ناپدید شونده یا محتوای کم کیفیت هستند، در این الگوریتم در رتبه ‌بندی نتایج جستجو پایین ‌تر قرار می‌گیرند.

پاندا گوگل: به دنبال کیفیت و ارزش در محتوای وب

الگوریتم تازگی محتوا (Freshness Algorithm)

الگوریتم تازگی محتوا (Freshness Algorithm) در سال ۲۰۱۱ معرفی شد. این الگوریتم به منظور بهبود کیفیت نتایج جستجو و نمایش آخرین اطلاعات مرتبط با موضوعات جستجو شده، معرفی شده است. گوگل اعلام کرد که در الگوریتم تازگی محتوا، به دنبال نمایش آخرین و به ‌روزترین اطلاعات مرتبط با موضوعات جستجو هستیم. این الگوریتم به صفحاتی که دارای محتوای تازه و به ‌روز هستند، امتیاز بیشتری می‌دهد و در رتبه‌ بندی نتایج جستجو بالاتر قرار می‌گیرند.
علاوه بر این، در الگوریتم تازگی محتوا، به تاریخ انتشار محتوا و به‌ روزرسانی صفحه نیز توجه می‌شود. صفحاتی که دارای محتوای تازه، به طور مداوم به‌ روزرسانی می‌شوند و تاریخ انتشار آن‌ها به‌ صورت مداوم به ‌روزرسانی می‌شود، در این الگوریتم در رتبه ‌بندی نتایج جستجو بالاتر قرار می‌گیرند.

به روز ترین اطلاعات را با کمک الگوریتم Freshness در گوگل ببینید.

الگوریتم ونیز (Venice Algorithm)

الگوریتم ونیز (Venice Algorithm) در سال ۲۰۱۲ معرفی شد. این الگوریتم به منظور بهبود تجربه کاربری کاربران در جستجوی محلی معرفی شده است. الگوریتم ونیز، به دنبال نمایش نتایج جستجوی محلی دقیق و دقیق ‌تر است. این الگوریتم به صفحاتی که دارای اطلاعات محلی دقیق هستند، امتیاز بیشتری می‌دهد و در رتبه ‌بندی نتایج جستجوی محلی بالاتر قرار می‌گیرند. همچنین، در الگوریتم ونیز، به تاریخچه جستجوی کاربران و موقعیت جغرافیایی آن‌ها نیز توجه می‌شود. این الگوریتم به دنبال نمایش نتایج جستجوی محلی دقیق‌تر و مرتبط با موقعیت جغرافیایی کاربران است.
در کل، الگوریتم ونیز به منظور بهبود تجربه کاربری کاربران در جستجوی محلی معرفی شده است. 

 تشخیص موقعیت جغرافیایی کاربر با الگوریتم ونیز

الگوریتم صفحه بندی (Page Layout)

الگوریتم صفحه بندی (Page Layout Algorithm) در سال ۲۰۱۲ معرفی شد. این الگوریتم به منظور بهبود تجربه کاربری کاربران در صفحات وب معرفی شده است. الگوریتم چیدمان صفحه، به دنبال نمایش صفحات وب با چیدمان مناسب و کاربر پسند است. این الگوریتم به صفحاتی که دارای چیدمان مناسب و کاربرپسند هستند، امتیاز بیشتری می‌دهد و در رتبه‌ بندی نتایج جستجو بالاتر قرار می‌گیرند.
به بیانی دیگر الگوریتم Page Layout بر روی وب سایت‌هایی که تبلیغات زیادی در بالای صفحه دارند تمرکز دارد. تبلیغات این نوع وب سایت‌ها باعث می‌شود که کاربران برای رسیدن به محتوای اصلی صفحه، اسکرول زیادی کنند و تجربه کاربری نامطلوبی را داشته باشند. این به روزرسانی الگوریتم شامل تبلیغات پاپ آپ یا تبلیغات چسبنده در صفحات وب نمی‌شود، بلکه فقط بر روی وب سایت‌هایی تمرکز دارد که تبلیغات زیادی در بالای صفحه دارند و تجربه کاربری نامطلوبی را برای کاربران ایجاد می‌کنند. به طور خلاصه، الگوریتم Page Layout به دنبال حذف تبلیغات مزاحم از بالای صفحات وب است و به طراحان سایت توصیه می‌کند که طراحی خود را به سمت یک طراحی بهتر با تجربه کاربری بهتر تغییر دهند.

الگوریتم چیدمان صفحه راهی برای بهبود تجربه کاربری در وب سایت‌ ها

الگوریتم گوگل پنگوئن (Penguin Algorithm) 

الگوریتم گوگل پنگوئن (Penguin Algorithm) یکی از الگوریتم‌های بسیار شناخته شده ی گوگل است که در سال ۲۰۱۲ معرفی شد. این الگوریتم به منظور کاهش رتبه‌ بندی صفحاتی است که با تکنیک ها سئو کلاه سیاه (Black hat SEO) در موتور جستجوی گوگل رتبه گرفته اند،  معرفی شده است. الگوریتم گوگل پنگوئن، به دنبال شناسایی صفحات وب با استفاده از تکنیک‌های بلک سئو مانند کلمات کلیدی تکراری، لینک‌های مخرب و سایر روش‌های تقلبی و سیاه است. این الگوریتم به صفحاتی که از تکنیک‌های سیئو سیاه استفاده کرده‌اند، امتیاز کمتری می‌دهد و در رتبه‌ بندی نتایج جستجو پایین ‌تر قرار می‌گیرند. همچنین، در الگوریتم گوگل پنگوئن، به کیفیت لینک‌های ورودی (backlinks) نیز توجه می‌شود. صفحاتی که لینک‌های مخرب و غیرمرتبطی دارند، در این الگوریتم در رتبه ‌بندی نتایج جستجو پایین ‌تر قرار می‌گیرند یا از موتور جستجو گوگل حذف می شوند.

الگوریتم پنگوئن، شناسایی و حذف صفحات بی کیفیت از موتور جستجوی گوگل

الگوریتم دزد دریایی گوگل (Pirate Algorithm)

الگوریتم دزد دریایی گوگل (Pirate Algorithm) در سال ۲۰۱۲ معرفی شد. این الگوریتم به منظور کاهش رتبه ‌بندی صفحات وبی که حاوی محتوای قانونی نیستند، معرفی شده است. الگوریتم دزد دریایی گوگل، به دنبال شناسایی صفحات وبی است که حاوی محتوای قانونی نیستند، مانند صفحاتی که محتوایی را کپی کرده‌اند، بدون ذکر منبع. این الگوریتم به صفحاتی که حاوی محتوای دزدی هستند، امتیاز کمتری می‌دهد و در رتبه‌ بندی نتایج جستجو پایین ‌تر قرار می‌گیرند. همچنین، در الگوریتم دزد دریایی گوگل، به تعداد شکایات حقوقی درباره صفحات وبی که حاوی محتوای آنها دزدی است، نیز توجه می‌شود. صفحاتی که بیشترین تعداد شکایات حقوقی را دریافت کرده‌اند، در این الگوریتم در رتبه‌ های پایین نتایج جستجو قرار می‌گیرند.

دزد دریایی الگوریتمی برای مقابله با کپی‌ برداری غیرقانونی

الگوریتم مرغ مگس خوار  (Hummingbird Algorithm) 

الگوریتم مرغ مگس ‌خوار (Hummingbird Algorithm) از دیگر الگوریتم‌های نامدار گوگل است که در سال ۲۰۱۳ معرفی شد. این الگوریتم به منظور بهبود دقت جستجو و درک بهتر مفهوم جستجوی کاربران، معرفی شده است. الگوریتم مرغ مگس‌ خوار، به دنبال درک بهتر مفهوم و معنای کلمه کلیدی مورد جستجوی کاربران است. در واقع این الگوریتم به دنبال درک بهتر مفهوم کلی جستجوی کاربران است و به جای تنها مطابقت با کلمات کلیدی، به معنای کیورد و درک مفهوم کلی جستجو می ‌پردازد. همچنین، الگوریتم مرغ مگس ‌خوار به دنبال بهبود دقت جستجو است. این الگوریتم به تحلیل و درک بهتر محتوای صفحات وبی که در نتایج جستجو نشان داده می‌شوند، می‌پردازد و سعی می‌کند بهترین مطالب مرتبط با مفهوم جستجو را به کاربران نشان دهد.

بالا رفتن کیفیت نتایج جستجو در گوگل با مرغ مگس خوار

الگوریتم گورخر (Zebra Algorithm)

الگوریتم گوگل گورخر(Google Zebra Algorithm) در ماه مارس سال 2013 توسط مت کاتس (Matt Cutts)، مدیر سابق بخش اسپم گوگل، به منظور نظارت بر فروشگاه‌های اینترنتی معرفی شد. از آن پس این الگوریتم به‌ عنوان یکی از مهم‌ ترین و پرکاربردترین الگوریتم ‌های گوگل در حوزه سئو و بهبود رتبه وب‌ سایت‌ها، شناخته ‌شده است. با گسترش فروشگاه‌های اینترنتی و رونق خرید آنلاین توسط مردم، سایت‌های فروشگاهی نامعتبر نیز به وجود آمدند که با استفاده از تکنیک ‌های سئو کلاه ‌سیاه، توانستند خود را به رتبه ‌های برتر گوگل برسانند و نارضایتی کاربران بسیاری را به دنبال داشته باشند. به همین دلیل، گوگل با ارائه الگوریتم گورخر، به مبارزه با این نوع سایت‌ های فروشگاهی بی‌ کیفیت پرداخت تا رضایت کاربران خود را جلب کند. البته، هدف اصلی الگوریتم زبرا حذف سایت‌های نامعتبر از گوگل نیست، بلکه در صورتی که یک وب‌ سایت فروشگاهی از راه های قانونی کسب درآمد داشته باشد و رنک خود را ارتقا دهد، الگوریتم گورخر به آن وب ‌سایت کمک می ‌کند تا شرایط خود را بهبود داده و رسیدن به اهدافش را با ارتقای جایگاه خود در نتایج جستجوی گوگل، تسهیل کند.
با این حال، برای فروشگاه‌ های اینترنتی که به صورت قانونی فعالیت می‌کنند، رعایت اصول و استفاده از تکنیک‌های سئو سفید، برای بهبود رتبه و جلب رضایت گوگل بسیار حائز اهمیت است. به طور خلاصه، الگوریتم گورخر با بهبود کیفیت وب‌ سایت‌های فروشگاهی، به جلب رضایت کاربران و بهبود سئو و رتبه‌ بندی فروشگاه‌ های اینترنتی کمک می‌کند.

ذره بین گوگل بر روی سئو سایت های فروشگاهی با الگوریتم گورخر

الگوریتم (Payday Loan Algorithm)

الگوریتم پی‌ دی لون (Payday Loan Algorithm) یکی از به‌ روزرسانی‌های الگوریتم گوگل است که در سال ۲۰۱۳ معرفی شد. استفاده از روش‌های غیر استاندارد به منظور بهبود رتبه سایت، به هیچ وجه توسط الگوریتم‌ های گوگل پذیرفته نمی‌شود. الگوریتم پی ‌دی لون، سایت ‌هایی را که از روش‌های اسپم و کلاهبرداری برای بهبود رتبه خود استفاده می‌کنند، شناسایی و تحریم می‌کند. در واقع، هر پیامی که بدون اجازه کاربران شامل تبلیغات، اطلاع‌رسانی، عضویت و غیره باشد، به عنوان اسپم شناخته می‌شود. الگوریتم‌های ضد اسپم، با هدف کاهش تعداد سایت‌های اسپمی و محتوای کلاهبردارانه و تقلبی، طراحی شده‌اند. با اجرای این الگوریتم‌ها، سایت‌هایی که از روش‌های غیر قانونی و نامشروع بهبود رتبه خود را جستجو می‌کنند، به سختی موفق به جذب ترافیک و کاربران جدید خواهند شد.
به عبارتی، اگر می‌خواهید سایت خود را برای موتورهای جستجو بهینه کنید، باید از روش‌های استاندارد و اصولی استفاده کنید. این روش ها شامل سئو کلاه سفید و روش‌های قانونی و مجاز است. با این کار، به جایگاهی بهتر در نتایج جستجوی گوگل دست پیدا می‌کنید و افزایش جایگاه رتبه خود را به صورت پایدار و قابل اعتماد بهبود می‌بخشید.

با حضور پی دی لون در الگوریتم های گوگل، سایت‌ های اسپم دیگر شانسی ندارند.

الگوریتم کبوتر (Pigeon Algorithm)

الگوریتم کبوتر یک الگوریتم بهینه‌ سازی مستقل از مسیر (Path-independent Optimization  Algorithm) برای حل مسائل بهینه‌ سازی است که در سال ۲۰۱۴ ارائه شد. این الگوریتم بر پایه رفتار کبوتران در پیدا کردن مسیرهای بهینه برای پروازشان ایجاد شده است. الگوریتم کبوتر اساسا برای جستجوهای مکانی طراحی شده است و به کاربران امکان می‌دهد تا با توجه به موقعیت جغرافیایی خود، به دنبال مکان‌های مورد نظرشان بگردند. برای مثال، اگر شما به دنبال یک بیمارستان در نزدیکی محل اقامت خود هستید، با وارد کردن عبارت "بیمارستان نزدیک من" در موتور جستجوی گوگل، الگوریتم کبوتر با در نظر گرفتن موقعیت جغرافیایی شما، به شما لیستی از بیمارستان‌های نزدیک شما را نمایش می‌دهد. همچنین، با تایپ کردن کلمه "بیمارستان" در موتور جستجوی گوگل، الگوریتم کبوتر با توجه به موقعیت جغرافیایی شما و نزدیکی بیمارستان‌های مختلف به شما، فهرستی از بیمارستان‌های نزدیک را نمایش می‌دهد. در هر دو حالت، الگوریتم کبوتر با در نظر گرفتن فاصله کاربر و موقعیت وب‌سایت‌ های محلی، رتبه‌ بندی بهتری برای نتایج جستجوی محلی ارائه می‌دهد.

هدف الگوریتم کبوتر : جستجوی مکانی هوشمند با توجه به موقعیت کاربر

الگوریتم موبایل‌ گدون (Mobilegeddon)

موبایل ‌گدون (Mobilegeddon) نام الگوریتم جدیدی است که گوگل در سال ۲۰۱۵ معرفی کرد. این الگوریتم با هدف بهبود تجربه کاربری کاربران موبایل، وب‌ سایت‌هایی که از طریق دستگاه‌های همراه مشاهده می‌شوند را ارزیابی می‌کند و بهینه ‌سازی می‌کند. به عبارت ساده، این الگوریتم ارزیابی می‌کند که وب‌ سایت‌ها به خوبی بر روی دستگاه‌های تبلت و موبایل قابل دسترسی هستند یا خیر. در صورتی که وب‌ سایتی با توجه به طراحی و ساختارش برای دستگاه‌های همراه بهینه ‌سازی نشده باشد، رتبه آن در نتایج جستجوی گوگل برای کاربران موبایل کاهش خواهد یافت.
با توجه به اینکه تعداد کاربرانی که از طریق موبایل و تبلت به اینترنت دسترسی دارند رو به افزایش است، این الگوریتم اهمیت ویژه‌ ای برای وب‌ سایت‌ هایی دارد که می‌خواهند در نتایج جستجوی گوگل برای کاربران موبایل بالا باشند. به همین دلیل، موبایل ‌گدون به عنوان یکی از مهمترین الگوریتم‌ های گوگل در بهینه‌ سازی وب‌ سایت‌ها برای دستگاه‌های همراه شناخته می‌شود.

موبایل ‌گدون، الگوریتمی که تجربه کاربری را برای کاربران موبایل بهبود می‌ بخشد.

الگوریتم رنک برین (Rank Brain)

الگوریتم رنک برین (RankBrain) یکی از عناصر اصلی الگوریتم های گوگل است که در سال ۲۰۱۵ معرفی شد. این الگوریتم از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تفسیر و درک مفاهیم پشت پرسش‌های کاربران استفاده می‌کند. به طور سنتی، الگوریتم‌های جستجوی گوگل برای پردازش کلمات کلیدی و محتوای صفحات وب به کار می‌روند. با این حال، رنک برین قادر است به بررسی مفهوم و معنای جملات و پرسش‌های کاربران بپردازد و نتایجی را ارائه دهد که دقیقاً با جستجوی کاربران هماهنگ شده باشد. برای مثال، اگر کاربری بخواهد در گوگل جستجوی "بهترین رستوران‌های نزدیک من" را انجام دهد، رنک برین می‌تواند با توجه به موقعیت جغرافیایی کاربر و داده‌های مربوط به رستوران‌های نزدیک، نتایج دقیقی را ارائه دهد. به این ترتیب، رنک برین به کاربران گوگل کمک می‌کند تا به راحتی به نتایج دقیق و مرتبط دسترسی پیدا کنند.
رنک برین یکی از عوامل مهمی است که تاثیر بسیاری بر روی رتبه‌ بندی صفحات وب در نتایج جستجوی گوگل دارد. به همین دلیل، بهینه ‌سازی صفحات وب با توجه به مفاهیم و معنای جستجوی کاربران و استفاده از کلمات کلیدی مناسب و مرتبط با موضوع صفحه، برای دستیابی به رتبه بالاتر در نتایج جستجوی گوگل بسیار حائز اهمیت است.

الگوریتم رنک برین، مغز هوشمند پشت پرده جستجوی گوگل است.

الگوریتم موش کور (Possum Algorithm)

الگوریتم موش کور (Possum Algorithm) از جدیدترین الگوریتم‌ های گوگل است که در سال ۲۰۱۶ معرفی شد. این الگوریتم با هدف بهبود دقت و کیفیت نتایج جستجوی گوگل برای کاربران محلی، معرفی شده است. الگوریتم موش کور بر اساس موقعیت جغرافیایی کاربر واقعی و نزدیکی آن به مکان مورد نظر در جستجو، نتایج جستجوی گوگل را تنظیم می‌کند. به عبارت دیگر، این الگوریتم برای کاربرانی که در نزدیکی مکان جغرافیایی خود جستجو می‌کنند، نتایج جستجوی دقیق‌تری را نمایش می‌دهد. علاوه بر این، الگوریتم موش کور به مشاغل محلی کمک می‌کند تا در نتایج جستجوی گوگل برای کاربرانی که در نزدیکی مکان آن‌ها هستند، قرار گیرند. با این الگوریتم، گوگل تلاش می‌کند تا نتایج جستجوی محلی را بهبود بخشد و کاربرانی که به دنبال محصولات و خدمات محلی هستند، به راحتی به آن‌ها دسترسی پیدا کنند.
به طور کلی، الگوریتم موش کور برای بهبود دقت و کیفیت نتایج جستجوی گوگل برای کاربران محلی طراحی شده است. به همین دلیل، بهینه‌سازی و ارائه محتوای مرتبط برای کاربران محلی و استفاده از کلمات کلیدی محلی، برای بهبود رتبه و دسترسی به مخاطبان محلی بسیار حائز اهمیت است.

الگوریتم موش کور، با توجه به عوامل محلی، نتایج دقیق‌تری در جستجوی گوگل برای کاربران ارائه می‌دهد.

الگوریتم فرد (Fred Algorithm)

الگوریتم فرد (Fred Algorithm) از دیگر الگوریتم‌ های نوظهور گوگل است که در سال ۲۰۱۷ معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم، برخورد با سایت هایی است که تبلیغات بسیار در صفحات خود دارند و کیفیت محتوای صفحات وبشان پایین است. الگوریتم فرد به دنبال شناسایی صفحاتی است که از تکنیک‌های سئوی کلاه سیاه برای بهبود رتبه در نتایج جستجوی گوگل استفاده می‌کنند. این تکنیک‌ها ممکن است شامل استفاده از تبلیغات های گسترده و تقلبی، کلمات کلیدی بیش از حد، لینک سازی نامناسب و استفاده از محتوای کپی شده باشد. با توجه به اینکه الگوریتم فرد به دنبال شناسایی تلاش‌های سئوی تقلبی است، بهینه‌سازی صفحات وب با توجه به محتوای ارزشمند و مفید برای بازدیدکنندگان و عدم استفاده از روش‌های سئوی سیاه، برای حفظ رتبه در نتایج جستجوی گوگل بسیار مهم است. با این حال، باید توجه داشت که تعدادی از تغییرات الگوریتم فرد در تجربه کاربری وب سایت‌ها تاثیر می‌گذارد و بهبود این عوامل در وب‌ سایت‌ها می‌تواند به بهبود رتبه وب‌ سایت‌ها در نتایج جستجوی گوگل کمک کند.

الگوریتم Fred، با حذف صفحات کپی‌برداری شده و تبلیغات بیش از حد، به بهبود کیفیت جستجوی گوگل کمک می‌کند.

الگوریتم موبایل فرست ایندکس (Mobile First Index)

الگوریتم موبایل فرست ایندکس (Mobile-First Index)  الگوریتمی جدید در لیست الگوریتم‌ های گوگل است که در سال ۲۰۱۸ معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم، بهبود تجربه کاربری کاربران در دسترسی به صفحات وب از طریق موبایل است. در واقع گوگل با این الگوریتم به تمامی متخصصین سئو، برنامه نویسان و طراحان سایت یادآور می شود که "الویت با نسخه موبایل" است. در الگوریتم موبایل فرست ایندکس، گوگل به دنبال شناسایی صفحاتی است که به صورت بهینه برای موبایل و تبلت ها طراحی شده‌اند. به عبارت دیگر، این الگوریتم ابتدا نسخه موبایل یک صفحه وب را بررسی می‌کند و سپس بر اساس این نسخه، نتایج جستجو را نمایش می‌دهد.
با توجه به اینکه تعداد کاربرانی که از تبلت و موبایل برای دسترسی به اینترنت استفاده می‌کنند رو به افزایش است، الگوریتم موبایل فرست ایندکس برای بهبود تجربه کاربری افراد در دسترسی به صفحات وب از طریق دستگاه‌های همراه طراحی شده است. طراحی صفحات وب به صورت ریسپانسو (Responsive Design) و یا سایت‌های جداگانه برای دستگاه‌های همراه، برای حفظ رتبه در نتایج جستجوی گوگل بسیار مهم است. در واقع، الگوریتم موبایل فرست ایندکس به دنبال ارائه صفحات وبی است که بهترین تجربه ممکن را برای کاربران همراه فراهم می‌آورند.

تجربه کاربری بهتر: هدف نهایی الگوریتم موبایل فرست ایندکس و طراحی مناسب صفحات وب

الگوریتم مدیک یا پزشکی (Medic Algorithm)

الگوریتم مدیک یا پزشکی (Medic Algorithm) از الگوریتم‌های حیاتی گوگل است که در سال ۲۰۱۸ معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم، بهبود کیفیت و دقت نتایج جستجوی گوگل برای صفحات وبی است که محتوای مرتبط با پزشکی و سلامتی افراد را ارائه می‌دهند. الگوریتم مدیک به دنبال شناسایی وب سایت هایی است که به موضوعات مربوط به سلامتی و پزشکی مربوط می‌شوند. به عنوان مثال، سایت هایی که در مورد بیماری‌ها، درمان‌ها، نوشتارهای پزشکی و مرتبط با سلامتی افراد هستند. با توجه به اینکه محتوای مربوط به سلامتی و پزشکی می‌تواند تاثیر بسیار زیادی بر روی سلامت افراد داشته باشد، الگوریتم مدیک به دنبال اطمینان از صحت و دقت اطلاعات موجود در صفحات مربوط به این موضوعات است. بهینه‌ سازی سایت با توجه به محتوای ارزشمند و مرتبط با موضوعات سلامت، استفاده از منابع معتبر و مورد تایید وب‌ سایت‌های پزشکی، بهبود تجربه کاربری و ارائه اطلاعات قابل اطمینان و دقیق، برای حفظ رتبه در نتایج جستجوی گوگل بسیار مهم است.

الگوریتم مدیک صحت اطلاعات سلامتی را بررسی می‌کند

الگوریتم گوگل برت (BERT Algorithm)

الگوریتم گوگل برت (BERT Algorithm) در سال ۲۰۱۸ معرفی شد. BERT مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers است. الگوریتم گوگل برت (BERT Algorithm) یکی از پیشرفته‌ ترین الگوریتم ‌های گوگل در پردازش زبان طبیعی است که توسط گوگل به کار گرفته شده است. این الگوریتم در واقع یک شبکه‌ی عصبی بازگشتی است که برای فهمیدن معنای دقیق جملات و کلمات در یک متن استفاده می‌شود. در واقع برت با استفاده از یک مدل زبانی آموزش دیده شده است که با توجه به میلیاردها کلمه و جمله در وب، توانسته است یک نمایش برای هر جمله و کلمه به دست آورد. این نمایش، به عنوان یک بردار اعداد، معنای دقیق کلمات و جملات را درک می‌کند و با استفاده از آن، می‌تواند سوالات پیچیده را پاسخ دهد و ترجمه‌های دقیق‌تری ارائه کند.
با استفاده از الگوریتم برت، گوگل توانسته است بهبود بزرگی در جستجوها و پاسخ‌های خودکار انجام دهد و به بهبود و دقیق تر شدن نتایج جستجوی کاربران کمک کند. همچنین، با استفاده از برت، گوگل توانسته است ترجمه‌های دقیق‌تری ارائه دهد و به بهبود کیفیت ترجمه‌های خودکار کمک کند. همچنین، با بهبود ترجمه‌های خودکار، به کاربران در ترجمه متون کمک می‌کند. در کل، الگوریتم گوگل برت به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی، به بهبود جستجوها، پاسخ‌های خودکار و ترجمه‌های خودکار کمک می‌کند.

الگوریتم برت، ترجمه‌های دقیق‌تری را از طریق گوگل ترجمه ارائه می‌دهد.

 

الگوریتم رقص گوگل (Google Dance)

الگوریتم رقص گوگل یا گوگل دنس (Google Dance) یک الگوریتم قدیمی از دنیای الگوریتم های گوگل است که در دوران اولیه جستجوی گوگل مورد استفاده قرار می‌گرفت. این الگوریتم به معنای بروزرسانی روند نمایه‌ سازی و رتبه ‌بندی صفحات وب در گوگل است.

در دوران قدیم، گوگل هر ماه یک بار نمایه را به روز می‌کرد و این بروزرسانی به صورت گسترده‌ای در سراسر وب انجام می‌شد. در این فرایند، صفحات سایت ها ممکن بودند رتبه‌ بندی خود را تغییر دهند و یا حتی از نتایج جستجوی گوگل حذف شوند. این فرآیند بروزرسانی را به عنوان رقص گوگل یا گوگل دنس می‌شناسند زیرا در این فرآیند، صفحات وب ممکن است به صورت پرتابل و نامنظم در نتایج جستجوی گوگل حرکت کنند و رتبه ‌بندی آن‌ها تغییر کند. اما امروزه، گوگل با الگوریتم‌های پیشرفته ‌تر و بهبود یافته خود، به صورت پیوسته نمایه ‌سازی و رتبه‌ بندی صفحات وب را به روز می‌کند و به عبارتی دیگر، رقص گوگل به صورت تدریجی و در حالی که تاثیر کمتری بر روی نتایج جستجوی گوگل دارد، انجام می‌شود.

گوگل دنس: بروزرسانی ماهانه نمایه گوگل در دوران قدیم

الگوریتم سندباکس گوگل (Google Sandbox)

الگوریتم سندباکس گوگل (Google Sandbox) از مجموعه الگوریتم های گوگل است که به منظور محدود کردن اثرات سایت‌های جدید در نتایج جستجوی گوگل ایجاد شده است. این الگوریتم قدیمی  به معنای قرار دادن سایت‌های جدید در "قفسه شناور" گوگل است و تاثیر کمتری بر روی نتایج جستجوی گوگل دارند. به طور کلی، هدف الگوریتم سندباکس گوگل این است که با محدود کردن تاثیر سایت‌های جدید در نتایج جستجوی گوگل، از افزایش تعداد سایت‌های غیرقابل اعتماد و ارائه اطلاعات نادرست در نتایج جستجوی گوگل جلوگیری شود. به عبارت دیگر، سایت‌های جدید باید ابتدا زمان کافی را برای ساخت و انتشار محتوا، جذب بازدیدکنندگان و به دست آوردن لینک‌های ورودی بگذرانند تا بتوانند بهترین رتبه را در نتایج جستجوی گوگل کسب کنند. مدت زمانی که به طر میانگین یک سایت در قفسه شناور گوگل (Google Sandbox) باقی می‌ماند، معمولاً بین ۲ تا ۶ ماه است. در این مدت، سایت می‌تواند برای بهبود رتبه در نتایج جستجوی گوگل، روند بهینه ‌سازی محتوا و ساختار سایت خود را ادامه دهد و تلاش کند تا لینک‌های ورودی بیشتری بدست آورد. 
طبق توضیحاتی که دادیم، الگوریتم سندباکس گوگل به منظور کنترل کیفیت نتایج جستجوی گوگل طراحی شده است. در این فرآیند، الگوریتم سندباکس گوگل به صورت خودکار و بر اساس فاکتورهای مختلف، مانند عمر دامنه و سایت، تعداد لینک‌های ورودی، محتوا و ساختار سایت و...، تصمیم می‌گیرد که یک سایت به چه مدت در قفسه شناور گوگل باقی بماند. در طول این مدت، رتبه سایت در نتایج جستجوی گوگل کاهش می‌یابد و تاثیر کمتری در نتایج جستجو دارد. با این حال، بهترین راهکار برای خروج از قفسه شناور گوگل، بهینه‌سازی محتوا و ساختار سایت، جذب بازدیدکنندگان و به دست آوردن لینک‌های ورودی است. لازم به ذکر است که الگوریتم سندباکس گوگل الان نسخه قدیمی شده و تاثیر کمتری در رتبه ‌بندی صفحات وب در گوگل دارد. در واقع، گوگل با روش‌های پیشرفته تر و بهبود یافته خود، به صورت پیوسته نتایج جستجو را به روز می‌کند.

خروج از سندباکس با بهینه‌سازی محتوا و ساختار سایت

الگوریتم فلوریدا ۲ (Florida 2) 

الگوریتم فلوریدا ۲ (Florida 2) را هم می توان در لیست مهمترین الگوریتم‌ های گوگل دانست که در سال ۲۰۰۳ توسط گوگل معرفی شد. این الگوریتم برای بهبود کیفیت نتایج جستجو و جلوگیری از بهره‌ برداری از تکنیک‌های کلاه سیاه سئو (Black Hat SEO) طراحی شده است. فلوریدا ۲ با توجه به محتوا و کیفیت سایت‌ها، رتبه بندی صفحات سایت را در نتایج جستجوی گوگل تعیین می‌کند. برای این کار، این الگوریتم از یک سری فاکتورهای مختلف، از جمله کلمات کلیدی، محتوای صفحه، لینک‌های ورودی و خروجی، ساختار سایت و تجربه کاربری استفاده می‌کند. در واقع، فلوریدا ۲ به جای تمرکز بر روی کلمات کلیدی و تکنیک‌های سئو، به بهبود تجربه کاربری و ارائه محتوای با کیفیت و ارزشمند برای کاربران تأکید می‌کند. بنابراین، سایت‌هایی که محتوای با کیفیت و مفیدی را برای کاربران ارائه می‌دهند و تجربه کاربری بهتری را فراهم می‌کنند، احتمالاً در نتایج جستجوی گوگل بهترین رتبه را خواهند داشت.
لازم به ذکر است که فلوریدا ۲ همانند دیگر الگوریتم‌ های گوگل به ‌روزرسانی می‌شود و تغییراتی را در گوگل ایجاد می‌کند. بنابراین، کسب اطلاعات به روز و اعمال بهترین روش‌های بهینه ‌سازی سایت برای الگوریتم‌های جدید، بسیار مهم است.

برای رسیدن به رتبه بالا، باید محتوای ارزشمند و کاربرپسند ارائه کنید.

الگوریتم (Paraphrasing)

الگوریتم (Paraphrasing) یکی از الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی است که برای بازنویسی و بازسازی جملات و اصطلاحات به صورت متفاوت و با کاربرد متفاوت طراحی شده است. الگوریتم Paraphrasing یکی از الگوریتم هایی است که بر روی تولید محتوای خلاصه و اختصاصی تمرکز دارد. هدف از بررسی دقیق و کامل کیفیت محتواهای منتشر شده، ارائه بهترین و با کیفیت ‌ترین نتایج به جستجوهای انجام شده توسط کاربران گوگل است. عبارت Paraphrasing به معنای ترکیب چند بیان مختلف با هم در عین حفظ مفهوم اصلی است. در واقع این الگوریتم با استفاده از این استراتژی، به تولید محتوای خلاصه شده می‌پردازد. عملکرد الگوریتم Paraphrasing بدین شکل است که ابتدا اطلاعات مهم را از صفحات مختلف سایت استخراج می‌کند، و سپس با استفاده از سیستم سازماندهی یافته خود، خلاصه‌ای مفید از کل محتوای تولید شده را ایجاد می‌کند. سپس الگوریتم بازنویسی بخش‌های مهم هر محتوا را استخراج و آن‌ها را خلاصه می‌کند، و در نهایت، محتوای جدیدی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد تا بدون نیاز به مراجعه به محتوای اصلی، آن را خوانده و بهتر از قبل به مفهوم و معنای اصلی محتوا دست یابند. 
در واقع، الگوریتم Paraphrasing با تغییر عبارات به مترادف‌های جایگزینی مناسب ‌تر و بهتر، محتوا را خلاصه و از تکراری و کپی شدن آن جلوگیری می‌کند. این الگوریتم به وبلاگ نویسان و وب‌ مسترها کمک می‌کند تا کیفیت محتوای خود را ارتقا داده و رتبه سایت خود را نیز بهبود بخشند.

این الگوریتم به وبلاگ نویسان و وب‌ مسترها کمک می‌کند تا محتوای خود را با کیفیت‌تر کنند.

الگوریتم (YMYL) 

الگوریتم YMYL (Your Money or Your Life) به معنای “زندگی شما یا پول شما” یکی از اساسی ترین الگوریتم‌ های گوگل است که برای بهبود کیفیت نتایج جستجو و ارائه محتوای با کیفیت برای کاربران طراحی شده است. این الگوریتم به خصوص بر روی سایت هایی تأثیرگذار است که به موضوعات "پول و زندگی شما" مرتبط هستند، مانند سایت های مربوط به سلامت، پزشکی، مالی، حقوقی، و غیره. هدف این الگوریتم، اطمینان از اینکه سایت هایی که به موضوعات مرتبط با پول و زندگی کاربران مربوط هستند، از لحاظ امنیتی، قانونی، و بازدهی مناسب برای کاربران هستند. برای دستیابی به این هدف، الگوریتم YMYL از یک سری فاکتورهای مختلف استفاده می‌کند، از جمله محتوای با کیفیت و مطابق با استانداردهای موجود، تجربه کاربری مناسب، تاثیر سایت های مرتبط، اعتبار و محتوای تخصصی، و بررسی مجوزها و مدارک مورد نیاز. لازم به ذکر است که الگوریتم YMYL هنوز در حال به ‌روزرسانی و تکامل است و احتمالاً تغییراتی در آینده خواهد داشت

این الگوریتم بر سایت‌های مربوط به پول و زندگی تأثیر دارد.

الگوریتم موبایل فرندلی (Mobile Friendly)

الگوریتم Mobile Friendly یکی دیگر از مهمترین الگوریتم ‌های گوگل است که برای بهبود تجربه کاربری کاربران در دسترسی به صفحات وب از طریق دستگاه‌های موبایل طراحی شده است. هدف اصلی این الگوریتم، اطمینان از اینکه سایت هایی که در نتایج جستجوی گوگل نمایش داده می‌شوند، برای دستگاه‌های موبایل بهینه شده‌اند و تجربه کاربری مناسبی را برای کاربران ارائه می‌دهند. برای این کار، الگوریتم Mobile Friendly از تکنیک‌های طراحی وب و بهینه‌ سازی صفحات وب برای دستگاه‌های موبایل وتبلت استفاده می‌کند. از کاربردهای الگوریتم  Mobile Friendly، می‌توان به بهبود کیفیت تجربه کاربری کاربران در هنگام بازدید سایت ها، افزایش بازدید و ترافیک سایت، و بهبود سئو سایت اشاره کرد.
لازم به ذکر است که امروزه بیشتر کاربران از موبایل برای دسترسی به اینترنت استفاده می‌کنند و اهمیت الگوریتم Mobile Friendly در بهبود تجربه کاربری و رتبه ‌بندی وب سایتها در نتایج جستجو بسیار زیاد است.

هدف: اطمینان از بهینه بودن سایت‌ها برای دستگاه‌های موبایل

الگوریتم شاهین گوگل (Hawk Algorithm) 

قبل از اینکه الگوریتم شاهین گوگل معرفی شود، الگوریتم های موش کور و کبوتر برای سئو محلی معروف بودند. اما در آگوست 2017، گوگل الگوریتم جدیدی ب نام شاهین  (Hawk Algorithm)  را معرفی کرد و ارزش بیشتری را به سئو محلی اختصاص داد. شاهین (Hawk Algorithm)  بر روی بهبود سئو محلی کسب و کارها تمرکز دارد و به ویژه بر روی کسب و کارهایی که در Google Maps ثبت شده اند. یکی از ویژگی های مهم الگوریتم شاهین این است که شعاع و محدوده هر کسب و کار را کوچک تر کرده است. این تغییر باعث شده که هنگامی که در یک منطقه توریستی به دنبال کافه شاپ یا رستوران هستید، نتایج دقیق تری دریافت کنید. به عنوان مثال، تعداد بیشتری از کافه و رستوران ها در نتایج جستجو قابل مشاهده هستند و آنهایی که قبلاً گم شده بودند، حالا قابل دیدن هستند. به این ترتیب، الگوریتم شاهین گوگل به کاربران کمک می کند تا به راحتی اطلاعات مورد نیاز خود را پیدا کنند.
در آخر باید گفت که با معرفی الگوریتم شاهین، گوگل بر ارزش بیشتری برای نتایج محلی تمرکز کرده است. به علاوه، نحوه نمایش نتایج جستجوی محلی نیز تغییر کرده و کاربران می‌توانند اطلاعات بیشتری درباره کسب و کارهای محلی دریافت کنند.

این الگوریتم برای کسب و کارهایی که در Google Maps ثبت شده اند، مفید است.

الگوریتم شخصی سازی نتایج جستجو (Personalized Search)

الگوریتم شخصی‌ سازی جست‌ و جوها (Personalized Search) از الگوریتم‌ های گوگل است که برای ارائه نتایج جستجوی مناسب برای هر کاربر به دلیل تفاوت‌ های شخصیتی، تاریخچه ‌ی جستجو و نیازهای کاربران طراحی شده است.  این الگوریتم از اطلاعاتی مانند تاریخچه جستجو، موقعیت جغرافیایی، زبان، نوع دستگاه و دیگر فاکتورهای شخصی استفاده می‌کند تا نتایج جستجو را برای هر کاربر به‌ طور خاص و شخصی‌ سازی شده ارائه دهد. از کاربردهای الگوریتم شخصی سازی نتایج جستجو، بهبود تجربه کاربری کاربران در جستجوی گوگل، افزایش دقت و کارایی نتایج جستجو، و تنظیم رتبه‌ بندی نتایج جستجو برای هر کاربر به‌ صورت مستقل از سایر کاربران اشاره کرد.
لازم به ذکر است که هر چقدر اطلاعات شخصی تر کاربر در اختیار الگوریتم شخصی سازی نتایج جستجو باشد، نتایج جستجویی بهتری برای کاربر ارائه خواهد شد. اما این الگوریتم ممکن است باعث ایجاد فیلتر شود و برای کاربرانی که از دید گوگل فیلتر شده‌اند، نتایج جستجویی متفاوت با کاربران دیگر خواهد بود.

نتایج جستجو را بر اساس فاکتورهای شخصی هر کاربر تنظیم می‌کند.

الگوریتم تطابق دقیق دامنه (EMD)

الگوریتم تطابق دقیق دامنه (Exact Match Domain) یا EMD، از پیچیده ترین الگوریتم‌ های گوگل است که به دامنه‌هایی اشاره دارد که شامل دقیقاً عبارتی هستند که کاربر در جستجوی خود استفاده می‌کند. هدف این الگوریتم، برای کاربران، نمایش دادن دامنه‌هایی است که دارای نام مشابه با عبارت دقیق جستجوی کاربر هستند. به‌عنوان مثال، اگر کاربر عبارت "فروشگاه آنلاین کتاب" را جستجو کند، دامنه‌هایی که شامل دقیقاً همین عبارت باشند، در نتایج جستجویی بالاترین اولویت را خواهند داشت. اما این تمام ماجرا نیست. بعد از آپدیت های این الگوریتم ، گوگل تغییرات بزرگی را ایجاد کرد که در ادامه به آن اشاره می کنیم. 
در واقع دیگر فقط همخوانی اسم دامنه با کیورد سرچ شده کافی نبود برای رتبه گرفتن. اینبار گوگل قوانین جدی و سخت گیرانه ای را لحاظ کرد. ارائه الگوریتم EMD به منظور شناسایی و محدود کردن سایت‌هایی بود که از تاکتیک‌های اسپم و محتوای کپی شده استفاده می‌کردند و هدف آن مقابله با این نوع سایت‌ها بود. الگوریتم EMD با بررسی عناصری مانند محتوای سایت، ساختار آن و ارتباطات خارجی، سایت‌هایی را شناسایی می‌کرد که به نظر می‌رسید از تاکتیک‌های اسپمی استفاده می‌کنند و سپس آن‌ها را محدود می‌کرد. با این حال، با توجه به اینکه دامنه‌هایی که آدرس شان منطبق با کلمه کلیدی است، همیشه به معنای سایت‌های اسپمی نیستند، الگوریتم EMD می‌توانست دامنه‌هایی را نیز شناسایی کند که دچار مشکلاتی در محتوا و کیفیت سایت ‌هایشان بودند. در واقع، EMD آپدیت شده دیگر فقط مخفف Exact Match Domain نیست و بلکه مخفف Exact Match Detection است.

EMD یک الگوریتم پیچیده که عناصر مختلفی را در نظر می‌گیرد.

الگوریتم بوستون (Boston)

بوستون (Boston) نام یک الگوریتم است که توسط گوگل برای بهبود رتبه‌ بندی نتایج جستجو طراحی شده است. الگوریتم بوستون با هدف بهبود ارزیابی صفحات وب بر اساس کیفیت محتوا، ارزش و مفهوم محتوای آن‌ها، برای اولین بار در سال ۲۰۱۷ معرفی شد. بر اساس این الگوریتم، گوگل به دنبال صفحات وب با محتوای با کیفیت و مفهومی است که به گونه ‌ای توضیح داده شده باشد که برای کاربران مفید و قابل استفاده باشد. از این رو، سایت ها با محتوای پوچ و بی‌فایده کمتر در نتایج جستجوی نمایش داده می‌شوند. با توجه به اینکه الگوریتم بوستون یکی از الگوریتم‌های اساسی جستجوی گوگل است، بهبود و بهینه ‌سازی محتوای سایت برای دیده شدن در نتایج جستجو، برای بهبود رتبه‌ بندی وبسایت‌ها بسیار حائز اهمیت است.
لازم به ذکر است که الگوریتم بوستون برای دقت کار خود از دیگر الگوریتم‌ های گوگل مانند الگوریتم رنک برین (RankBrain) و الگوریتم تجربه کاربری  (User Experience or UX) بهره می‌ برد.

الگوریتم بوستون: صفحات وب با محتوای با کیفیت و مفهومی را ارزیابی می‌کند.

الگوریتم (“Medic” Core Update)

"Medic" Core Update یکی از به ‌روزرسانی ‌های اصلی الگوریتم های گوگل است که در ماه آگوست ۲۰۱۸ معرفی شد. این به‌ روزرسانی با هدف بهبود کیفیت نتایج جستجوی گوگل در بخش‌هایی از وبسایت‌ها مانند صحت، موثریت و اعتماد پذیری محتوا طراحی شده است.  الگوریتم Medic Core Update  به سایت هایی با محتوای پزشکی، سلامت و بهداشت اختصاص دارد و به دنبال بهبود کیفیت و صحت محتوای این صفحات می‌باشد. با این به‌ روزرسانی، گوگل به دنبال پایبندی به استانداردهای پزشکی و سلامت است که توسط سازمان‌های مربوطه تأیید شده باشد.  از کاربردهای الگوریتم Medic Core Update، به بهبود رتبه‌ بندی صفحات وب با محتوای پزشکی بهتر و مطمئن ‌تر اشاره می‌شود تا کاربران در جستجوی اطلاعات پزشکی و سلامت، منابع دقیق و معتبری به دست بیاورند.
شایان ذکر است که با توجه به اینکه الگوریتم Medic Core Update یکی از به‌ روزرسانی‌های اصلی الگوریتم جستجوی گوگل است، بهبود و بهینه‌ سازی محتوای صفحات وب با محتوای پزشکی و سلامت برای دیده شدن در نتایج جستجو، بسیار حائز اهمیت است.

رتبه‌ بندی بهتر صفحات وب با محتوای پزشکی و سلامت

الگوریتم سرعت موبایل (Mobile Speed) 

الگوریتم سرعت در نسخه موبایل (Mobile Speed) از تاثیرگذارترین الگوریتم های گوگل است که در سال ۲۰۱۸ معرفی شد. این الگوریتم به دنبال بهبود سرعت بارگیری صفحات سایت برای کاربران موبایل است.  با توجه به اینکه بیشتر کاربران اینترنت از طریق دستگاه‌های موبایل به شبکه متصل می‌شوند، سرعت بارگیری صفحات برای کاربران موبایل بسیار حائز اهمیت است. با این الگوریتم، گوگل به دنبال بهبود سرعت بارگیری صفحات وب برای کاربران موبایل است تا تجربه کاربری بهتری برای آن‌ها ایجاد شود.
با توجه به اینکه الگوریتم موبایل سرعت یکی از به‌ روزرسانی‌های الگوریتم جستجوی گوگل است، بهبود و بهینه ‌سازی سرعت بارگیری صفحات سایت در نسخه موبایل برای دیده شدن در نتایج جستجو، بسیار مهم است. به ‌طور کلی، توجه به سرعت بارگیری صفحات وب برای کاربران موبایل در بهینه ‌سازی وب سایت بسیار موثر است و سبب بهبود رتبه‌ بندی در نتایج جستجوی گوگل است.

افزایش تجربه کاربری برای کاربران موبایل با کاهش زمان بارگیری صفحات

الگوریتم بیگ ددی (Big Daddy) 

بیگ ددی (Big Daddy) نام یکی دیگر از الگوریتم‌ های گوگل است که در سال ۲۰۰۶ معرفی شد. این الگوریتم به منظور بهبود سرعت و محتوای با کیفیت طراحی شده است.  این به ‌روزرسانی باعث بهبود فرآیند رتبه ‌بندی وب سایت‌ها شد و به گوگل کمک کرد تا بهترین نتایج را برای کاربران خود ارائه دهد. بعضی از چالش‌هایی که در روش قبلی رنکینگ وب سایت‌ها وجود داشتند، شامل وجود محتوای تکراری یا اشتباه ، صفحاتی با لینک‌های خراب ، فهرست ‌بندی نادرست وب سایت‌ها و ارائه اطلاعات ناقص یا اشتباه توسط برخی از وب سایت‌ها بود. با انتشار Big Daddy، گوگل قادر به شناسایی بهتر وب سایت‌های با کیفیت و بهبود فرآیند رتبه‌ بندی شد. به علاوه، گوگل قادر به شناسایی بهتر محتوای تکراری، لینک‌های خراب و مشکلات دیگر شد.
به ‌طور خاص، الگوریتم Big Daddy شامل آپدیت هایی در مورد فرآیند فهرست ‌بندی سایت‌ها، لینک های خارجی و داخلی، زمان بارگیری صفحات و بهینه‌ سازی محتوا بود. این به‌ روزرسانی‌ها باعث بهبود کیفیت نتایج جستجو شده توسط کاربران گوگل شد و به کاربران کمک کرد تا بهترین و مرتبط ‌ترین نتایج را برای جستجوی خود پیدا کنند.

آپدیت هایی در مورد فهرست ‌بندی، لینک ها، زمان بارگیری و بهینه‌ سازی محتوا 

الگوریتم جاگر (Jagger Algorithm) 

الگوریتم جاگر (Jagger Algorithm) الگوریتمی کمتر شناخته شده از لیست الگوریتم های گوگل است که در سه دوره مختلف در سال‌های ۲۰۰۵ و ۲۰۰۶ و ۲۰۰۸ اعمال شد. هدف اصلی الگوریتم جاگر (Jagger) مبارزه با سایت‌هایی بود که از روش‌های سئو کلاه ‌سیاه برای بهبود رتبه خود در صفحات نتایج جستجوی گوگل استفاده می‌ کردند. به عبارت دیگر، جاگر برای بهبود کیفیت نتایج جستجو و جلوگیری از تقلب در فرآیند رتبه ‌بندی وب ‌سایت‌ ها طراحی شده بود. بنابراین، سایت‌هایی که از روش‌هایی مانند خرید بک ‌لینک، استفاده از محتوای تکراری، متن مخفی، پوشش (cloaking) و ... استفاده می‌کردند، با مشکلات بزرگی رو به رو شدند و از رتبه ‌بندی بالایی که قبلاً در صفحات نتایج جستجوی گوگل داشتند، سقوط کردند.

در نتیجه، تولید محتوای مناسب و یونیک، بهبود ساختار و معماری سایت، بهره‌ گیری از تکنیک‌های سئو کلاه سفید، ایجاد لینک سازی طبیعی و ارائه تجربه کاربری بهتر به کاربران، بهترین راه ‌کارهایی هستند که می ‌توانند به بهبود رتبه سایت‌ها در صفحات نتایج جستجوی گوگل کمک کنند.

یکی از الگوریتم‌های گوگل برای مبارزه با سئو کلاه سیاه است.

الگوریتم وینس (Vince) 

الگوریتم وینس (Vince) در سال 2009 به منظور بهبود ارتباط و اعتبار نتایج جستجو توسط گوگل معرفی شد. این الگوریتم به‌ روزرسانی اصلاحی در الگوریتم های گوگل بود که به ارزیابی برندها و شناخت آن‌ها اولویت بیشتری داد. با این تغییر در الگوریتم، برندها با استفاده از منشن‌ها، لینک‌ها و حجم جستجو خود، بهبود رتبه خود در نتایج جستجو را تجربه کردند. با این حال، صاحبان کسب ‌وکارهای کوچک و وب‌ سایت‌های جدیدتر که برندهای معروف نداشتند، ممکن بودند دچار کاهش رتبه شوند. در این صورت، بهتر است که به جای تمرکز بر روی شناخت و اعتبار برند، به بهبود کیفیت و محتوای سایت خود توجه کنند. 
در نتیجه، هدف اصلی الگوریتم وینس بهبود کیفیت نتایج جستجوی گوگل بود و تا حد زیادی به بهبود رتبه برندها کمک کرد. در واقع گوگل به دنبال ارتقای رتبه سایت هایی است که توسط برندهای معتبر و شناخته شده ایجاد شده‌اند. اما این الگوریتم تنها یکی از عواملی بود که بر رتبه سایت‌ها تأثیر می‌گذاشت. 

اولویت با برندهای شناخته شده

الگوریتم می دی (MayDay)

الگوریتم میل دی (Google's Mayday algorithm) در واقع به منظور بهبود درک ربات‌های گوگل از کلمات کلیدی طولانی و پوشش چندگانه آن‌ها طراحی شده است. به عبارت دیگر، هدف اصلی این الگوریتم، افزایش قابلیت درک گوگل از نوع و محتوای سایت‌هایی بود که بر روی کلمات کلیدی طولانی و پوشش چندگانه تمرکز می‌کردند.
با این الگوریتم، گوگل بهترین نتایج را بر اساس کلمات کلیدی طولانی را ارائه می‌دهد، به جای تمرکز بر کلمات کلیدی ساده و کوتاه. الگوریتم می دی به بهبود کیفیت نتایج جستجوی گوگل کمک کرد و تا حد زیادی به بهبود درک گوگل از نوع و محتوای سایت‌ها کمک کرد. در نتیجه، سایت‌هایی که بر روی کلمات کلیدی طولانی و بلند تمرکز کرده‌اند، می‌توانند از این الگوریتم بهره‌مند شوند و بر رقبای خود در نتایج جستجوی گوگل پیشی بگیرند.

بهبود درک گوگل از کلمات کلیدی طولانی

در نهایت ...

گوگل به دلیل اینکه بزرگ ‌ترین موتور جستجوی اینترنتی است، برای بهبود کیفیت و دقت نتایج جستجو، از الگوریتم ‌های مختلفی استفاده می‌کند. این الگوریتم‌ها برای تعیین رتبه و نمایش سایت ها در نتایج جستجو، بر اساس معیارهای مختلفی مانند کیفیت و محتوای صفحه، دامنه، برچسب‌های متا، سابقه کاربری و سایر فاکتورهای مرتبط با سایت ها، عمل می‌کنند. با استفاده از این الگوریتم‌ها، گوگل به دنبال ارائه نتایج جستجوی دقیق و مرتبط با علاقه‌مندی‌ها و نیازهای کاربران است. همچنین، الگوریتم‌ های گوگل به دنبال کاهش نمایش صفحات وبی بوده است که محتوای نامرتبط و کم کیفیتی ارائه می‌دادند.

در نهایت، الگوریتم ‌های گوگل به دلیل اهمیت بالای جستجو در اینترنت و نیاز کاربران به نتایج دقیق و مرتبط، بسیار حائز اهمیت هستند و گوگل به صورت مداوم در حال بهبود و بهینه ‌سازی این الگوریتم‌ها است.